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专家观点丨泛在电力物联网衍生“智能业务”的展望

2019-07-02    来源:中国电力报
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[ 导读 ]:泛在电力物联网将通过广泛应用大数据、物联网、边缘计算、区块链等信息技术和智能技术,汇集各方面资源,提供充足有效的信息和数据支撑,其价值需要通过构建以数据为基础的?#20013;?#21453;馈改进业务闭环来更好地挖掘和发挥。


建设泛在电力物联网是国家电网公司“三型两网、世界一流”新战略的核心任务,自提出之日起就受到社会各界的广泛关注,成为资本市场一个新的风口,这源于其所带来的产业升级、资本投入、规模效应和生态构建等方面广阔的想象空间,涉及设备厂商、上下游企业、互联网公司等各方主体。泛在电力物联网将提供物理基础,推动传统业务提质增效并衍生新业务新业态新商业模式,这种新变化无一例外展现出“智能业务”的特征,核心就是数据和智能的驱动。

以数据为核心要素的?#20013;?#21453;馈改进业务闭环是基本逻辑

我国消费互联网的蓬勃发展和工业互联网的快速兴起,既得益于各类数据资源的长期积累,也是云计算带来的高算力和人工智能算法发展的共同结果。更直接的是依靠人工智能技术的实用化和商业化,以深度神经网络为代表的机器学习算法在阿法狗、图像识别等场景中不断发扬光大,均以数据为核心要素,构成一个学习、预测、应用、学习的闭环正反馈,实际结果作为标识数据反馈“监督”算法模型改进优化,?#20013;?#25552;升从输入到输出的精准性,这样的思维逻辑与淘宝等互联网业务的逻辑体?#36947;?#20284;。

当前人工智能的主要目标是更?#26082;?#22320;预测,本质是基于关联分析的概率计算,各类新算法的努力方向是提高?#26082;?#24615;和计算效率。如果在确定场景下,通过快速计算实现高精度预测,淘宝商户可以向用户推荐其真正需要的产品,京东可预先?#25165;?#36135;物位置以实?#20540;?#22825;?#20132;酰?#20013;航云网可以提前改进工艺降低产品缺陷率,核心就是更好地满足用户和相关方的需求,甚至能够创造新业务?#26082;?#21305;配用户潜在需求,这也是国网建设枢纽型、平台型、共享型企业所追求的目标。

泛在电力物联网将通过广泛应用大数据、物联网、边缘计算、区块链等信息技术和智能技术,汇集各方面资源,提供充足有效的信息和数据支撑,其价值需要通过构建以数据为基础的?#20013;?#21453;馈改进业务闭环来更好地挖掘和发挥。

泛在电力物联网衍生的“智能业务”将以能源流和数据流为基础,依托人工智能技术,推动业务流的?#20013;?#25913;进,主要包括两类:第一类是智慧能源服务,以数字化管理提高能源效率,主要是对包括电力供应在内能源服务业务进行智能优化;第二类是电力垂直领域的数字经济,以能源数据发掘新的增长点,主要是以用电数据、设备运行数据等为主要生产资料,产生新业务新业态新商业模式,?#28909;?#22269;网携手建行针对中小微企业推出的“双百亿”普惠金融,以电力数据构建信用模型为银行提供征信手段,后续还可以使用贷款企业实际还贷数据不断改进信用模型。

垂直领域专业知识与人工智能相结合的专用模型是核心技术

虽然我们依然处于弱人工智能阶段,但人工智能技术在人脸识别等垂直领域的应用已达到很高的水平,并依赖于不断反馈的新数据?#20013;?#25552;高?#26082;?#24615;,?#28909;?#22270;形识别几乎不会出错,人类已经很难打败阿法狗等。可以预见,未来随着人工智能算法的不断改进和人工智能专用芯片等的发展,特定的智能分析和预测问题将被越来越好地解决,甚至物联网连接的小型智能终端也可?#28304;?#21040;很好的效果。

在智能场景实现过程中,如何将业务数据化、模型化、智能化、软件化是关键所在。基于当前的存储和处理能力,应?#26412;?#21487;能多地采集数据,有的数据在当下没用,但在未来新场景中可能有用。模型化和智能化就是要实现分析预测的自动化,通过垂直领域专业知识与通用人工智能算法的结合,构建从输入到输出的专用模型,形成各类互联网平台的核心技术。

泛在电力物联网将在电力征信等各个垂直领域衍生若干平台,无论是能源服务还是数字经济,?#35789;?#22312;业务发展的初级阶段未必需要建立智能分析模型,但终极形态必将以智能分析为核心技术,这就需要专业领域人才和人工智能技术人才合作研发。?#28909;紓?#30005;力征信可以用最简单的用电量作为确定信用的唯一标准;而在更高层次,?#28034;?#20197;构建用电量、负荷、电费缴纳时间、设备运行等数据与信用评级关系的智能分析模型,更加?#26082;?#22320;预测企业未来的还贷行为。

泛在电力物联网是提升战略竞争力的新型基础设施

电力行业是经济社会发展的基础性支柱行业,电网是覆盖?#27573;?#26368;广的物理网络,是连接电力生产端和消?#35759;?#30340;枢纽,电能传输的便捷性决定了各行业转型升级?#23478;?#38752;电能提供动力,全社会大量数据在电网平台上流动。因此,电力数据是刻画宏观经济、中观产业、微观企业、个人用户状况最合适的数据之一。而且,电力数据是通过设备实时传输的物理量,相比其他价值量更为?#26082;貳?/div>

未来,通过泛在电力物联网所汇集的海量数据,以专用智能分析技术为依托,能够为整个经济社会的发展提供全方位的“智能业务?#20445;?#25104;为提高国家、行业和企业战略竞争力的重要支撑。从服务政府来说,能够为形势?#20449;?#21644;政策制定提供超前、量化和高?#26082;?#24615;的依据;从服务实体经济来说,能够为电力设备制造商升级产品等提供深度分析服务;从服务能源行业来说,能够推进供需高效精?#35745;?#37197;,促进新能源消纳和能效提升;从服务用户来说,能够提供高质量的综合能源服务和数据衍生服务;从电网企业来说,将推动传统产业加快转型升级。
展望前景,随着泛在电力物联网的发展,越来越多的人、物、机将接入这个系统,能源、数据和算力算法三类资源将深入融合,共同将为各类新的 “智能业务”构建物理基础,就像云计算、5G等一样,提供普遍化标准化的基础性服务。泛在电力物联网将与坚强智能电网共同发挥能源互联网基础设施的作用,服务经济社会高质量发展。 (作者:左新强 系国网能源?#33455;?#38498;有限公司办公室主任)

 
关键词: 泛在电力物联网
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